Prevalence of age-specific and sex-specific overweight and obesity in Ontario and Quebec, Canada: a cross-sectional study using direct measures of height and weight
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate whether combining three cycles of the Canadian Health Measures Survey (CHMS) produces provincially representative and valid estimates of overweight and obesity in Ontario and Quebec. SETTING: An ongoing, nationally representative health survey in Canada, with data released every 2 years. Objective measures of height and weight were taken at mobile examination centres located within 100 km of participants' residences. To increase sample size, we combined three cycles completed during 2007-2013. PARTICIPANTS: 5740 Ontario residents and 3980 Quebec residents aged 6-79, with birth dates and directly measured height and weight recorded in the CHMS. Pregnant females were excluded. Sociodemographic characteristics of the Ontario and Quebec portions of the CHMS appeared similar to characteristics from the 2006 Canada Census. PRIMARY OUTCOME MEASURES: Objectively measured overweight and obesity prevalence overall and among males and females in the following age groups: 6-11, 12-19, 20-39, 40-59 and 60-79. We compared these with provincially representative and objectively measured estimates from the 2015 Canadian Community Health Survey (CCHS)-Nutrition. RESULTS: 57.1% (95% CI 52.8% to 61.4%) of Ontarians were classified overweight or obese and 24.0% (95% CI 20.3% to 27.6%) obese, while Quebec's corresponding percentages were 56.2% (95% CI 51.3% to 61.1%) and 24.4% (95% CI 20.6% to 28.3%). Generally, overweight and obesity combined was higher in older age groups and males. Comparisons with the CCHS-Nutrition did not yield unexplainable differences between surveys. CONCLUSIONS: Combining three CHMS cycles can produce estimates of overweight and obesity in populations representative of Ontario and Quebec. As new CHMS data are collected, these estimates can be updated and used to evaluate trends.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».