Rebuttal Rejoinder: Present IPA For What It Is—Interpretative Psychological Analysis
Notice bibliographique
Résumé
I appreciate this opportunity to join Jonathan Smith in his rebuttal to my discussion of the meaning and method of his interpretative phenomenological analysis (IPA). Different forms of inquiry make unique contributions to our understanding of professional practices of psychology, education, pedagogy, nursing, medicine, and other health sciences. So, it should be worthwhile to understand the nature of these potential contributions and their methods. But what if some methods are misnamed, misconstrued, or misdirected? Does it matter? Perhaps or perhaps only academically. I am happy to engage in this rejoinder with Jonathan Smith-certainly there is merit in dialogue and discussions surrounding our understandings of phenomenology as a method for human science research. In addition, I feel collegial amity for Jonathan and his interest in phenomenology and willingness to engage in conversation. In this rejoinder, I will express my views of IPA and Jonathan's rebuttal in some brief detail and with considered care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,042 | 0,210 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,036 |
| Communication savante | 0,019 | 0,020 |
| Science ouverte | 0,009 | 0,018 |
| Intégrité de la recherche | 0,024 | 0,089 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».