A systematic search and qualitative review of reporting bias of lifestyle interventions in randomized controlled trials of diabetes prevention and management
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Scholars have documented presumptions regarding the relationships between diet, exercise, weight, and type 2 diabetes. However, it is unclear to what extent researchers contribute to these presumptions, and how often these relationships are thoroughly delineated within the context of randomized controlled trials (RCTs). Thus, the aim was to conduct a systematic search and qualitative, thematic analysis of RCTs focusing on lifestyle interventions for diabetes prevention or management, to examine how researchers discuss body weight in 1) the rationale and design of their RCTs; and 2) their presentation and interpretation of their findings. METHODS: We completed an electronic search for records published between 2007 and November 2016. Selection criteria included: RCTs with a follow-up period of ≥12 months; adult participants with type 2 diabetes/pre-diabetes; lifestyle interventions classified as dietary, exercise, and/or behavioural; primary outcomes of incident diabetes and complications, mortality, cardiovascular disease, and quality of life; and secondary outcomes of glycemic control and blood pressure. Nineteen articles were identified for inclusion and subject to thematic content analysis. RESULTS: Obesity and weight loss figured prominently in the rationale and outcomes of the majority of the articles, despite intentional exclusion of "weight loss" and "obesity" as search terms. There was ambiguity over whether weight loss was classified as inclusive to the intervention, an outcome, or a measure of adherence. Results revealed that authors frequently engaged in "spin reporting" by pooling data from intervention and control groups to test the relationship between weight lost and outcomes and in their presentation of results. CONCLUSIONS: Researchers need to be aware of their biases and assumptions regarding body weight in designing, analyzing, and interpreting lifestyle interventions for diabetes prevention and management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,414 | 0,677 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,039 | 0,031 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,008 |
| Communication savante | 0,009 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».