The Extent and Regulation of Summer Methane Oxidation in Northern Lakes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Inland waters have a significant influence on atmospheric methane (CH 4 ) levels. However, processes determining the strength of CH 4 emissions from these systems are not well defined. Aerobic oxidation is a major sink of CH 4 in freshwater environments and thus an important determinant of aquatic CH 4 emissions, yet strikingly little is known about its drivers. Here we assessed the extent of water column CH 4 oxidation at the whole ecosystem scale using stable carbon isotopic (δ 13 C) mass balance of CH 4 in 14 northern lakes spanning wide range of dissolved organic carbon (DOC) concentrations. We show that the extent of oxidation can vary from near zero to near complete, and for concentrations of 1.9–11 mg/L, DOC is a key modulator of CH 4 oxidation during the summer stratification period. Increasing DOC concentrations enhances oxidation in the upper layers by reducing light inhibition on methanotrophic activity, while reducing oxygen available for oxidation in the deeper layers. The effect of this light inhibition was also observable over the diurnal cycle. We developed simple predictive empirical models ( r 2 > 0.82) to estimate the extent of oxidation in the different layers of lakes for the summer period. Applying our surface layer model to a larger data set suggests that about 30% of CH 4 transported to or generated within the epilimnion of Québec lakes is oxidized during summer. Our results imply that DOC concentration, through its effect on the light regime of lakes, has the potential to affect strongly the magnitude and patterns of summer CH 4 emissions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».