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Enregistrement W2890500951 · doi:10.3386/w22174

Social Mobility and Stability of Democracy: Re-evaluating De Tocqueville

2016· preprint· en· W2890500951 sur OpenAlexfundno aff
Daron Acemoğlu, Georgy Egorov, Konstantin Sonin

Notice bibliographique

RevueNational Bureau of Economic Research · 2016
Typepreprint
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCulture, Economy, and Development Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Institute for Advanced Research
Mots-clésDemocracyStability (learning theory)Social mobilityPolitical scienceSociologySocial scienceComputer scienceLawPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An influential thesis often associated with De Tocqueville views social mobility as a bulwark of democracy: when members of a social group expect to join the ranks of other social groups in the near future, they should have less reason to exclude these other groups from the political process. In this paper, we investigate this hypothesis using a dynamic model of political economy. As well as formalizing this argument, our model demonstrates its limits, elucidating a robust theoretical force making democracy less stable in societies with high social mobility: when the median voter expects to move up (respectively down), she would prefer to give less voice to poorer (respectively richer) social groups. Our theoretical analysis shows that in the presence of social mobility, the political preferences of an individual depend on the potentially conflicting preferences of her "future selves," and that the evolution of institutions is determined through the implicit interaction between occupants of the same social niche at different points in time. When social mobility is endogenized, our model identifies new political economic forces limiting the amount of mobility in society -because the middle class will lose out from mobility at the bottom and because a peripheral coalition between the rich and the poor may oppose mobility at the top.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,427
Score d'incertitude au seuil0,615

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,529
Tête enseignante GPT0,579
Écart entre enseignants0,051 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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