Intermediate Muscle Length and Tendon Vibration Optimize Corticospinal Excitability During Knee Extensors Local Vibration
Notice bibliographique
Résumé
While local vibration (LV) has been recently proposed as a potential modality for neuromuscular conditioning, no practical recommendations to optimize its effects have been published. Because changes in corticospinal excitability may reflect at which degree the neuromuscular function is modulated during LV exposure, this study investigated the effects of muscle length and vibration site on LV-induced on motor evoked potentials (MEPs) changes. Twenty-one subjects participated in a single session in which MEPs were evoked on the relaxed knee extensors (KE) during three conditions, i.e. no vibration (CON), muscle (VIBMU) and tendon vibration (VIBTD). Three muscle lengths were tested for each condition, i.e. short/intermediate/long KE muscle length. Both VIBMU and VIBTD significantly increase MEPs compared to CON. Higher increases (P < 0.001) were found for VIBTD compared to VIBMU for vastus lateralis (mean increases of the three angles: + 241% vs. + 148%), vastus medialis (+ 273% vs. + 180%) and rectus femoris muscles (+ 191% vs. + 141%). The increase in MEPs amplitude was higher (p < 0.001) at an intermediate (mean pooled increase for VIBTD and VIBMU: + 265%, + 290% and + 212% for VL, VM and RF, respectively) compared to short (+ 136%, + 144% and + 127%) or long (+ 184%, + 246% and + 160%) muscle lengths. These results suggest that LV should be applied to the tendon at an intermediate muscle length to optimize the acute effects of LV on the KE neuromuscular function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».