Hazard assessment of the veterinary pharmaceuticals monensin and nicarbazin using a soil test battery
Notice bibliographique
Résumé
Veterinary pharmaceuticals are widely used as food additives in the poultry industry, and the unknown consequences of releasing these compounds into the environment are of concern. The purpose of the present study was to determine the direct impact of 2 veterinary pharmaceuticals (nicarbazin and monensin), commonly used in the poultry industry, on nontarget invertebrates and plant species. Ecotoxicological tests were used to evaluate the acute and chronic toxicity in earthworms (Eisenia andrei), collembolans (Folsomia candida), and 2 plant species (Brassica rapa and Triticum aestivum). Chemical analytical measurements were in good agreement with the nominal concentrations used, although some variability was seen. The results obtained showed no effects of nicarbazin at the highest nominal tested concentration of 1000 mg a.i./kg soil dry weight on any of the organisms, whereas exposure to monensin caused a concentration-specific response pattern. Species sensitivity to monensin decreased in the following rank order: B. rapa > T. aestivum > E. andrei > F. candida, with measured median effect concentrations (based on soil exposure) ranging between approximately 10 and 120 mg/kg. Our results emphasize the importance of using a test battery when assessing ecotoxicological effects by using different ecophysiological endpoints and species from different trophic levels. Environ Toxicol Chem 2018;37:3145-3153. © 2018 SETAC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».