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Enregistrement W2890511793 · doi:10.3390/v10090471

Antiviral Activity of Fermented Ginseng Extracts against a Broad Range of Influenza Viruses

2018· article· en· W2890511793 sur OpenAlexaff
Ye Wang, Yu‐Jin Jung, Ki‐Hye Kim, Young‐Man Kwon, Yu-Jin Kim, Zhan Zhang, Heun-Soo Kang, Bao‐Zhong Wang, Fu‐Shi Quan, Sang‐Moo Kang

Notice bibliographique

RevueViruses · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGinseng Biological Effects and Applications
Établissements canadiensInstitute of Infection and Immunity
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Institute of Nursing ResearchNational Institutes of Health
Mots-clésGinsengBiologyVirusFermentationMicrobiologyVirologyInfluenza A virusTraditional medicineFood scienceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ginseng products used as herb nutritional supplements are orally consumed and fermented to ginsenoside compounds by the intestinal microbes. In this study, we investigated antiviral protective effects of fermented ginseng extracts against different strains of influenza viruses in genetically diverse mouse models. Intranasal coinoculation of mice with fermented ginseng extract and influenza virus improved survival rates and conferred protection against H1N1, H3N2, H5N1, and H7N9 strains, with the efficacy dependent on the dose of ginseng samples. Antiviral protection by fermented ginseng extract was observed in different genetic backgrounds of mice and in the deficient conditions of key adaptive immune components (CD4, CD8, B cell, MHCII). The mice that survived primary virus inoculation with fermented ginseng extract developed immunity against the secondary infection with homologous and heterosubtypic viruses. In vitro cell culture experiments showed moderate virus neutralizing activity by fermented ginseng extract, probably by inhibiting hemagglutination and neuraminidase activity. This study suggests that fermented ginseng extracts might provide a means to treat influenza disease regardless of virus strains.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,000
Score d'incertitude au seuil0,001

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations57
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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