Trial of Fingolimod versus Interferon Beta-1a in Pediatric Multiple Sclerosis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Treatment of patients younger than 18 years of age with multiple sclerosis has not been adequately examined in randomized trials. We compared fingolimod with interferon beta-1a in this population. METHODS: In this phase 3 trial, we randomly assigned patients 10 to 17 years of age with relapsing multiple sclerosis in a 1:1 ratio to receive oral fingolimod at a dose of 0.5 mg per day (0.25 mg per day for patients with a body weight of ≤40 kg) or intramuscular interferon beta-1a at a dose of 30 μg per week for up to 2 years. The primary end point was the annualized relapse rate. RESULTS: -weighted magnetic resonance imaging (MRI) was 4.39 with fingolimod and 9.27 with interferon beta-1a (absolute difference, 4.88 lesions; relative difference, 53%; P<0.001). Adverse events, excluding relapses of multiple sclerosis, occurred in 88.8% of patients who received fingolimod and 95.3% of those who received interferon beta-1a. Serious adverse events occurred in 18 patients (16.8%) in the fingolimod group and included seizures (in 4 patients), infection (in 4 patients), and leukopenia (in 2 patients). Serious adverse events occurred in 7 patients (6.5%) in the interferon beta-1a group and included infection (in 2 patients) and supraventricular tachycardia (in 1 patient). CONCLUSIONS: Among pediatric patients with relapsing multiple sclerosis, fingolimod was associated with a lower rate of relapse and less accumulation of lesions on MRI over a 2-year period than interferon beta-1a but was associated with a higher rate of serious adverse events. Longer studies are required to determine the durability and safety of fingolimod in pediatric multiple sclerosis. (Funded by Novartis Pharma; PARADIGMS ClinicalTrials.gov number, NCT01892722 .).
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle