Trial of Fingolimod versus Interferon Beta-1a in Pediatric Multiple Sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Treatment of patients younger than 18 years of age with multiple sclerosis has not been adequately examined in randomized trials. We compared fingolimod with interferon beta-1a in this population. METHODS: In this phase 3 trial, we randomly assigned patients 10 to 17 years of age with relapsing multiple sclerosis in a 1:1 ratio to receive oral fingolimod at a dose of 0.5 mg per day (0.25 mg per day for patients with a body weight of ≤40 kg) or intramuscular interferon beta-1a at a dose of 30 μg per week for up to 2 years. The primary end point was the annualized relapse rate. RESULTS: -weighted magnetic resonance imaging (MRI) was 4.39 with fingolimod and 9.27 with interferon beta-1a (absolute difference, 4.88 lesions; relative difference, 53%; P<0.001). Adverse events, excluding relapses of multiple sclerosis, occurred in 88.8% of patients who received fingolimod and 95.3% of those who received interferon beta-1a. Serious adverse events occurred in 18 patients (16.8%) in the fingolimod group and included seizures (in 4 patients), infection (in 4 patients), and leukopenia (in 2 patients). Serious adverse events occurred in 7 patients (6.5%) in the interferon beta-1a group and included infection (in 2 patients) and supraventricular tachycardia (in 1 patient). CONCLUSIONS: Among pediatric patients with relapsing multiple sclerosis, fingolimod was associated with a lower rate of relapse and less accumulation of lesions on MRI over a 2-year period than interferon beta-1a but was associated with a higher rate of serious adverse events. Longer studies are required to determine the durability and safety of fingolimod in pediatric multiple sclerosis. (Funded by Novartis Pharma; PARADIGMS ClinicalTrials.gov number, NCT01892722 .).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».