Improved surface hydrophilicity and antifouling property of nanofiltration membrane by grafting <scp>NH</scp><sub>2</sub>‐functionalized silica nanoparticles
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Organic fouling has been a major impediment for the widespread application of nanofiltration membranes because it could degrade the performance and shorten the service life of such membranes. In this study, the NH 2 ‐functionalized silica nanoparticles (NH 2 –SiO 2 NPs) were grafted on the surface of commercial NF90 membrane to improve the hydrophilicity and antifouling property with the N ‐(3‐dimethylaminopropyl)‐ N ‐ethylcarbodiimide hydrochloride coupled with the N ‐hydroxysuccinimide (EDC/NHS) to activate carboxyl groups on the membrane surface. The surface roughness (Ra) of this modified membrane decreased from value of 47.4 nm of the pristine membrane to 43 nm. The water contact angle of the modified membrane decreased from 48.4° to 15°, indicating the high hydrophilicity of the surface. Moreover, the EDC/NHS membrane showed good stability when it was exposed to the ruinous physical stress (2‐min sonication). The optimized grafting conditions, including the SiO 2 concentration (0.5 wt%), the activation time of EDC/NHS (20 min), and the reaction time of NH 2 –SiO 2 NPs with membrane surface (12 h), were obtained by a series of experiments. Under the antifouling test of 36 hours with bovine serum albumin (BSA) and hexadecyltrimethylammonium bromide (CTAB) as foulants, the EDC/NHS membrane lost 42.1% and 49.6% of its initial flux, respectively, which is lower than that of the pristine membrane (52.2% and 68%, respectively). After cleaning with deionized water for 2 hours, the EDC/NHS membrane also showed significant improvement of flux recovery ratio (92% and 87%, respectively) than did the pristine membrane (70.3% and 60%, respectively).
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle