Reporting Australia’s forest biodiversity I: forest-dwelling and forest-dependent native species
Notice bibliographique
Résumé
Species-level indicators based on the Montreal Process criteria and indicators framework are used to report Australia’s progress towards sustainable forest management, in national and international reporting of Australia’s forest biodiversity status and trends. This paper reviews the historical development of these indicators and related databases. A recent major development has been the establishment of a comprehensive suite of national inventory databases on Australia’s native forest-dwelling vertebrate fauna and vascular flora for reporting in the Australia’s State of the Forests Report series. Although these databases are incomplete, nearly 17 000 species records of vascular plants and over 2000 vertebrate species records have been assembled. Of the 2212 records of forest-dwelling vertebrate species, half (1101 species) are forest-dependent species that require a forest habitat for at least part of their lifecycle. Based on the frequency of habitat-use records, eucalypt open forest and eucalypt woodland forest are the most important habitat types for both forest-dwelling and forest-dependent vertebrate species. Monitoring of species varies nationally and across states and territories, with the most comprehensive approach undertaken in south-west Western Australia. Improved application of these databases to the reporting of species indicators will require improved collection of species records, inclusion of habitat data in records, and analysis of these records as time series with changing forest cover and condition. These databases also have application for informing forest-related indicators for the 2020 Aichi Biodiversity Targets of the Convention on Biological Diversity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».