Reporting Australia’s forest biodiversity I: forest-dwelling and forest-dependent native species
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Species-level indicators based on the Montreal Process criteria and indicators framework are used to report Australia’s progress towards sustainable forest management, in national and international reporting of Australia’s forest biodiversity status and trends. This paper reviews the historical development of these indicators and related databases. A recent major development has been the establishment of a comprehensive suite of national inventory databases on Australia’s native forest-dwelling vertebrate fauna and vascular flora for reporting in the Australia’s State of the Forests Report series. Although these databases are incomplete, nearly 17 000 species records of vascular plants and over 2000 vertebrate species records have been assembled. Of the 2212 records of forest-dwelling vertebrate species, half (1101 species) are forest-dependent species that require a forest habitat for at least part of their lifecycle. Based on the frequency of habitat-use records, eucalypt open forest and eucalypt woodland forest are the most important habitat types for both forest-dwelling and forest-dependent vertebrate species. Monitoring of species varies nationally and across states and territories, with the most comprehensive approach undertaken in south-west Western Australia. Improved application of these databases to the reporting of species indicators will require improved collection of species records, inclusion of habitat data in records, and analysis of these records as time series with changing forest cover and condition. These databases also have application for informing forest-related indicators for the 2020 Aichi Biodiversity Targets of the Convention on Biological Diversity.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle