Measuring sustainability of a grassroots program in a large integrated health care delivery system: the Warrior to Soul Mate Program
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Veterans experience many physical and psychosocial adjustment problems that challenge personal relationships, social functioning, and successful social reintegration. The Warrior to Soul Mate (W2SM) program uses a structured curriculum (i.e., the Practical Application of Intimate Relationships Skills) to address Veterans’ interpersonal needs by teaching participants effective interpersonal skills. Veterans who attended the W2SM program reported lower anxiety levels; improvements in marital relationships and satisfaction; and increased intimacy, cohesion, and affection. Therefore, sustaining the W2SM program can have long-term positive effects for Veterans, families, and the greater society. The purpose of this article is to describe the sustainability of the W2SM program. Methods : The Model of Community-Based Program Sustainability conceptually guided the evaluation. Participants from 23 Veterans Health Administration hospitals in the United States that offer W2SM programs completed a self-report survey to measure sustainability. Results: The highest scoring sustainability elements were “demonstrating program results” (Mean = 5.82, SD = 1.23), “staff involvement and integration” (Mean = 5.79, SD = 1.34), and “program responsivity” (Mean = 4.39, SD = 1.16); the lowest scoring element was “strategic funding” (Mean = 2.78, SD = 1.75). Statistically significant associations were found between the global middle-range program results and three sustainability elements: leadership competence ( r = 0.472; p = 0.023), effective collaboration ( r = 0.470; p = 0.024), and strategic funding ( r = 0.507; p = 0.014). Discussion: Efforts to sustain programs should focus on leaders planning for sustainability at the onset of program implementation. Collaborators must be involved in program design, implementation, and evaluation, and long-term funding sources must be secured to support program operations and continuation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».