Effect of Nitrogen and Potassium Fertilization Doses on Elephant-Grass Genotypes for Energy Purposes
Notice bibliographique
Résumé
In view of the current global energy landscape, to develop alternative energy mechanisms to the oil has become essential. For that, biomass as well as the use of elephant-grass present themselves as attractive choices for energy purposes. That culture has a high growth prospect, as it contains characteristics such as high production, biomass quality, and high photosynthetic capacity. The purpose of this work was to assess the response of eight elephant-grass genotypes to nitrogen and potassium fertilization from the evaluation of morpho-agronomic traits. It was used a randomized block experimental design with three replications in the factorial scheme within a subdivided plot composed of principal factor (plots): genotypes and secondary components (subplots): potassium (2 levels) × nitrogen (3 levels)—200 × 400, 200 × 1000, 200 × 1600, 500 × 400, 500 × 1000, and 500 × 1600 kg ha-1. There was an adjustment of first degree linear model of the regression for all traits in at least one genotype. For DMP, the Capim Cana D’África, CPAC, and IJ 7139 genotypes indicated an inversely proportional response to the increasing of N in the fertilization. The response according to the N increasing in the fertilization was directly proportional for the CPAC genotype in relation to the NP, and for the Cana D’África, CPAC, and IJ 7139 genotypes in relation to the ALT. For SD, the CPAC and Vruckwona genotypes showed a positive effect on the increasing doses of N, and the IJ 7139 genotype, a negative correlation. The results are quite promising and ensure the use of the eight elephant-grass genotypes as an alternative source for biomass production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».