Psychological disturbance and cognitive functioning in TBI patients
Notice bibliographique
Résumé
The current study examined psychopathology and neuropsychological test performance in a traumatic brain injury (TBI) patient sample. Previous research has found that the Minnesota Multiphasic Personality Inventory - Second Edition (MMPI-2) indices of psychological disturbance were related to specific neuropsychological tests of attention and memory. Furthermore, higher scores on clinical scale 2 (Depression) and higher scores on the content scales of Fears and Bizarre Mentation of the MMPI-2 were related to poorer performance in, most notably, Attention and List Learning factors. The present study sought to extend the research by adding a neuropsychological measure of conceptual reasoning. A sample of 116 TBI patients referred for evaluation at a private practice clinic were administered a battery of neuropsychological measures of list learning, working memory, verbal memory, visuographic memory, and conceptual reasoning, as well as the MMPI-2 to assess emotional functioning. Regression analysis indicated that an overall model of MMPI-2 indices significantly predicted poorer performance on List Learning. More specifically, higher scores on the content scales of Obsessions and Fears were most robustly associated with poorer neuropsychological test performance for List Learning and Working Memory respectively. Findings suggest psychopathology is correlated with performance on neuropsychological measures for TBI patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».