Corrosion and corrosion fatigue performances of micro‐arc oxidation coating on AZ31B cast magnesium alloy
Notice bibliographique
Résumé
In this work, the corrosion performances of micro‐arc oxidation (MAO) coating on AZ31B cast alloy were examined. MAO coating synthesized at a low current density of 34 mA/cm 2 has a uniform and compact microstructure with very fine micro‐pores and few structural defects; thus, robust protection is provided for the AZ31B substrate in corrosive solutions. The long‐term corrosion and corrosion fatigue behaviors of the MAO coatings formed at the optimal current density for 5 and 10 min were characterized. The results show that the MAO coating formed for 10 min provides greater protection in a salt fog environment than the coating formed for 5 min does because it is thicker. The fatigue life and fracture analysis of bare, MAO‐coated and E‐paint MAO‐coated AZ31B indicate that the MAO coating reduces corrosion fatigue life by 55% due to the micro‐pores and micro‐cracks on its surface providing initiation sites under stress conditions and accelerating crack propagation. However, E‐paint MAO‐coated specimens show improved corrosion fatigue strength in 10 7 cycles at ∼60 and ∼50 MPa under the same conditions due to the sealing of the micro‐pores and micro‐cracks in the MAO coatings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».