A meta-analysis of trials of etoposide plus platinum agent versus irinotecan/topotecan plus platinum agent in first-line therapy of extensive stage small cell lung cancer (ES SCLC).
Notice bibliographique
Résumé
e20019 Background: Etoposide plus a platinum agent (EP) represents the standard treatment of ES SCLC. A trial conducted in Japan demonstrated improved overall survival (OS) for irinotecan and cisplatin (IP), but subsequent trials could not consistently replicate these findings. Genotypic differences may explain these findings. These trials have not undergone systematic analysis. Methods: We conducted a systematic review and metaanalysis of randomized trials (RCT) comparing etoposide plus a platinum agent (EP) with irinotecan (IP) or topotecan (TP) plus a platinum agent. A literature search was undertaken of Cochrane Database, MEDLINE and Embase from 1996 to June 2016 to identify RCTs addressing this question. Data were extracted by one author and checked independently, then synthesized using RevMan software using a random effects model. Outcomes of interest were OS, quality of life (QoL) and toxicity. Results: Three RCTs compared TP and EP. There was no difference in OS (HR 0.97, 95%CI 0.87 – 1.07). Eight RCTs compared IP and EP, although only 7 had data that could be combined. IP significantly improved OS compared with EP (HR 0.84, 95%CI 0.74 – 0.95). The estimated improvement in 12 month OS is 6.4%. There was evidence of statistical heterogeneity. After removal of the trial by Noda et al, there was still a significant improvement in OS (HR 0.88, 95%CI 0.79 – 0.98). IP was associated with less grade 3/4 neutropenia, febrile neutropenia, anemia, thrombocytopenia, but more diarrhea. QoL was assessed in 2 trials and no differences observed. Conclusions: IP results in modest improvements in OS in comparison with EP. IP is associated with less hematological toxicity but more diarrhea and should be considered an acceptable alternative to EP in the first-line treatment of ES SCLC. [Table: see text]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».