Use of stable isotopes in benthic organic material as a baseline for estimating fish trophic positions in lakes
Notice bibliographique
Résumé
Estimating the trophic position of predators in food webs using stable isotopes requires establishing a “baseline”, typically served by bivalves or snails. However, the frequent absence of such organisms in lakes leaves researchers in a difficult situation. Here we test the hypothesis that trophic position (TP) of largemouth bass (LB; Micropterus salmoides) in lakes can be estimated from δ15N of benthic organic material (BOM) in littoral surficial sediment. δ15NLB as a function of δ15NBOM was significant across 51 lakes with an R2 of 0.84, supporting our hypothesis. In a subset of six lakes, the mean TPLB did not differ significantly when calculated using baselines of δ15N in BOM, unionid mussels (UN), gastropods (SN), or from a stable isotope mixing model. In a subset of 26 lakes, mean TPLB calculated from δ15NBOM and δ15NUN baselines were not significantly different, but TPLB calculated using δ15NBOM was not significantly correlated with TPLB calculated using δ15NUN. Although δ15NBOM should not be used interchangeably with δ15NUN as a baseline for estimating TPLB, δ15NBOM can be useful as a separate baseline where estimates of fish TP are needed in all study lakes given that mussels are frequently absent and BOM is always available for collection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».