Use of Dental Practices for the Identification of Adults With Undiagnosed Type 2 Diabetes Mellitus or Nondiabetic Hyperglycemia: Protocol for a Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Type 2 diabetes mellitus (T2DM) is a growing global health burden and is expected to affect more than 590 million people by the year 2035. Evidence exists to demonstrate that dental settings have been used for risk assessment and identification of individuals who may be at high risk for T2DM or who may already unknowingly have the condition. OBJECTIVE: This protocol aims to outline the methodology that will be undertaken to synthesize the literature relating to the use of primary care (nonhospital-based) dental services for the identification of undiagnosed T2DM or prediabetes-often termed nondiabetic hyperglycemia-in adult patients. METHODS: This paper outlines the protocol that will be followed to conduct a systematic review and meta-analysis of the available literature. The protocol outlines the aims, objectives, search strategy, data extraction and data management methods, as well as the statistical analysis plan. The Preferred Reporting Items for Systematic Review and Meta-Analysis Protocols guidelines were followed in developing the protocol as were elements of the Cochrane handbook. RESULTS: We expect the systematic review to be completed within 18 months of publication of this protocol and expect to see a high degree of heterogeneity in the existing literature. CONCLUSIONS: This review is of importance as it will synthesize the existing evidence base and inform future studies in the field. Following the publication of the protocol, the review will be registered on Prospective Register of Systematic Reviews. Following the completion of the review, results will be published in a suitable peer-reviewed journal. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): PRR1-10.2196/11843.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,083 | 0,121 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,022 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,005 |
| Communication savante | 0,008 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,052 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».