Long-term incidence of venous thromboembolism (VTE) among survivors of childhood cancer: A report from the Childhood Cancer Survivor Study (CCSS).
Notice bibliographique
Résumé
10562 Background: This study aimed to estimate the incidence of late-occurring VTE among survivors of childhood cancer, and to identify associated demographic and clinical factors that define high-risk subgroups for potential screening and prevention. Methods: Using data from CCSS, a multi-institutional, longitudinal cohort of 5-year survivors of childhood cancer (diagnosed 1970-1999) and their siblings, the primary endpoint of self-reported late VTE (occurring ≥5 years after diagnosis) was estimated using multivariable piecewise exponential models adjusted for age, sex, and race. Generalized estimating equations accounted for potential within-family correlation where applicable. Results: Among 23,601 survivors and 5051 siblings, the incidence of VTE was 1.15 and 0.48 events per 1000 person-years, respectively. For survivors, median age at last follow-up was 28.6 years (range 5.6-58.3) and median follow-up time from diagnosis was 21.2 years (range 5.0-39.3). The adjusted rate ratio (RR) for survivors compared to siblings was 2.2 (95% confidence interval [CI] = 1.7-2.8, P< 0.01). Among survivors, risk factors for VTE included BMI≥30kg/m2 (ref. BMI 18.5-24.5; RR = 1.5, CI = 1.2-2.0, P< 0.01), increasing number of severe or life-threatening (i.e. CTCAE grades 3 or 4) non-VTE chronic conditions (ref. 0 conditions; 1-2 conditions: RR = 2.5, CI = 2.0-3.1, P< 0.01 ; ≥3 conditions: RR = 3.5, CI = 2.5-4.9, P< 0.01), and cancer recurrence or second malignant neoplasm (RR = 3.5, CI = 2.7-4.6, P< 0.01). Incidence of late VTE was associated with increased subsequent mortality, independent of non-VTE chronic conditions (RR 2.2, 95% CI = 1.7-2.8, P< 0.01). Conclusions: Survivors of childhood cancer remain at increased risk for VTE across their lifespan. While typically not causal, late VTE was associated with subsequent mortality. Care providers should be aware of this increased risk and consider interventions that target modifiable co-morbidities such as obesity. Surveillance and education should be directed toward high-risk survivors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».