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Enregistrement W2890550842 · doi:10.1088/1757-899x/402/1/012144

Torsional vibration characteristics of power transmission system

2018· article· en· W2890550842 sur OpenAlexaff
P L Jayananthan, C. Shravankumar

Notice bibliographique

RevueIOP Conference Series Materials Science and Engineering · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMagnetic Bearings and Levitation Dynamics
Établissements canadiensSR Research (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTorsional vibrationVibrationTransmission (telecommunications)Power transmissionStructural engineeringPower (physics)AcousticsTransmission systemControl theory (sociology)GeologyPhysicsComputer scienceEngineeringElectrical engineeringArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Torsional vibration is a frequent perturb for heavy rotating and high speed machinery. Development of large torsional vibrations produce torsional stresses which leads to increase in bearing loads and results in generation of cracks in the high stress areas of the transmission system and propeller. So, it is important to model and analyze the torsional characteristics of Power transmission system. The information obtained regarding torsion vibration characteristics will be useful to study the system dynamics and prevent premature failure caused due to resonance at critical speeds. In this paper, torsional vibration analysis is carried out for a marine power transmission system. The propulsion system is modeled as a flexible shaft with multiple inertias as lumped masses and shaft sections with torsional stiffness. Holzer method is employed to calculate the torsional resonant frequencies and their corresponding mode shapes. An algorithm for Holzer method is designed and programmed using MATLAB software.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,128
Score d'incertitude au seuil0,414

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,184
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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