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Enregistrement W2890556979 · doi:10.1177/1556264618783560

Commentary on “A Framework for Community and Stakeholder Engagement: Experiences From a Multicenter Study in Southern Africa”

2018· article· en· W2890556979 sur OpenAlexafffundabout
Peter A. Newman, Catherine Slack, Graham Lindegger

Notice bibliographique

RevueJournal of Empirical Research on Human Research Ethics · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Policy Implementation Science
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchInyuvesi Yakwazulu-NataliCanada Research Chairs
Mots-clésCommunity engagementStakeholder engagementContext (archaeology)Stigma (botany)StakeholderPublic relationsPublic involvementPublic healthPolitical scienceResearch ethicsSociologyPsychologyMedicineNursingGeographyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Community and stakeholder engagement (CSE) is increasingly acknowledged as foundational to global health research. This commentary builds on the multisite framework for CSE described in an eco-health study conducted in Southern Africa. We acknowledge the context-specific nature of some of the challenges for CSE and draw attention to significant issues and concerns that arose from our studies of CSE in the context of multisite HIV prevention trials in South Africa, India, and Canada: (a) Pretrial-historically based mistrust, identification of appropriate gatekeepers, and considering the breadth of community; (b) Trial implementation-impact of early trial cessations, appropriate community roles and responsibilities, and multifaceted stigma; and (c) Posttrial-supporting and sustaining CSE mechanisms independent of particular trials. Many of these challenges are exacerbated by widespread disparities in wealth and power between trial sponsors and participating communities, further supporting the central importance of sound CSE practices and infrastructures to advance ethical biomedical and public health research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaMétarecherche
Domaine: Méthodes · Genre: Commentaire
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: oui
Qualitatifhigh
gptMétarechercheIntégrité de la recherche
Domaine: Méthodes · Genre: Commentaire
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Qualitatifmedium
modèles en désaccordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,055
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,203
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,055
Score d'incertitude au seuil0,290

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0550,203
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0170,021
Communication savante0,0090,012
Science ouverte0,0100,009
Intégrité de la recherche0,0440,051
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,981
Tête enseignante GPT0,821
Écart entre enseignants0,159 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.

MétarechercheIntégrité de la recherche

Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.

Devis d'étudeQualitatif
DomaineMéthodes
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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