Methimazole-Induced Pauci-Immune Glomerulonephritis and Anti-Phospholipid Syndrome: An Important Association to Be Aware of
Notice bibliographique
Résumé
While methimazole (MMI) is the first line treatment for hyperthyroidism, this medication is not devoid of adverse effects. In this article, we present a 70-year-old male who admitted the hospital with right lower extremity pain and rash. The patient was recently treated with MMI for hyperthyroidism. Imaging studies revealed bilateral renal and splenic infarcts along with thrombosis of popliteal artery. Laboratory data revealed hematuria and proteinuria with positive (MPO), anti-proteinase-3 (PR3) and anti-cardiolipin IgG antibodies. Renal biopsy revealed pauci-immune glomerulonephritis and features with anti-phospholipid antibody syndrome (APS). MMI was discontinued and the patient was treated successfully with steroid therapy and anti-coagulation with resolution of proteinuria, hematuria and normalization of laboratory parameters. While MMI-induced pauci-immune glomerulonephritis has been previously reported, its association with APS has never been described before. Our case demonstrates that this rare diagnosis can be treated by early withdrawal of MMI and initiation of steroids along with anticoagulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».