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Enregistrement W2890562542 · doi:10.16995/cg.129

The Story of ECT: Behind the Scenes of a Controversial yet Effective Treatment

2018· article· en· W2890562542 sur OpenAlexaff
Annie Zhu, Melissa Phuong, Peter Giacobbe

Notice bibliographique

RevueThe Comics Grid Journal of Comics Scholarship · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueElectroconvulsive Therapy Studies
Établissements canadiensSunnybrook Health Science CentreUniversity of OttawaUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElectroconvulsive therapyNarrativeAction (physics)PsychologyNarrative reviewDepictionPsychotherapistClass (philosophy)PerceptionComicsSkepticismMedicinePsychiatryNeuroscienceArtEpistemologyLiteratureCognition

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<p class="p1">Electroconvulsive therapy (ECT) has been around since the 1930’s, yet it is still associated with passionate controversy. A large contributing factor to the current perception of ECT include the negative and grossly inaccurate portrayals in various forms of media. Through a literature review, the mechanisms, safety, efficacy, and side effects of the therapy are presented in a graphic narrative. Using both words and art to present a more accurate and holistic depiction of ECT, it was decided to use this visual medium so that the information could be accessed by a wide range of readers and counter incorrect depictions. In particular, this narrative could be read by individuals who are interested in learning more about ECT or are considering the treatment, allowing this comic to be a tool to help others make informed decisions. The findings from the review suggest that while the mechanism of action has still yet to be elucidated for ECT, it is an effective treatment in certain severe psychiatric illnesses. Specifically, it can improve symptoms and the quality of life of patients, especially for those who may be resistant to pharmacotherapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,159
Score d'incertitude au seuil0,420

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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