Social Class and Hospitalization in Canada
Notice bibliographique
Résumé
IntroductionDespite the existence of a universal health care system in Canada, there remains an inverse relationship between social class and health (Frohlich 2006). Those who identify as lower social class (operationalized with various indicators, including education, income, and occupation) have poorer outcomes across multiple health measures (Tang 2016).
 Objectives and ApproachThis study examines the link between social class and health care utilization, specifically hospitalization, in Canada. First, we examine the relationship between different indicators of social class and rates of hospitalization; next, we look at cause-specific hospitalizations. Using the unique dataset that contains the linked data for the 2006 Census with the Discharge Abstract Database for 2006-9, we explore the following research questions:
 
 Are the three main indicators of social class, education, income, and occupation, individually correlated with hospitalization rates overall, controlling for age and gender?
 Are certain indicators of social class more highly correlated with hospitalization rates, controlling for other indicators?
 
 ResultsWe access the linked files provided by Statistics Canada in the Prairie Research Data Centre. The long-form Census represents approximately 20\% of the Canadian population. The DAD includes data on hospitalizations in acute care facilities in Canada, with the exception of those in the province of Quebec. Approximately 4,650,000 long-form respondents were eligible for linkage to the DAD, and approximately 5.3\% of Census respondents were linked to at least one DAD record between 2006 and 2009. Our analyses are ongoing, but initial results suggest an inverse relationship between hospitalization and various measures of social class. Full results will be made available for presentation following vetting by Statistics Canada personnel.
 Conclusion/ImplicationsThis data provides us with a unique opportunity to examine the relationship between the detailed and rich measures of social class collected in the long-form Census and the comprehensive hospitalization data provided by the DAD records. Results will have implications for hospital health care provision across Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».