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Enregistrement W2890572214 · doi:10.5430/wjel.v8n2p31

Play with Words——Palindrome: a Method to Make English Vocabulary-learning Interesting

2018· article· en· W2890572214 sur OpenAlexvenueno aff
Peng Yu

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of English Language · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSecond Language Acquisition and Learning
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVocabularyEnthusiasmSurpriseCompetence (human resources)EtymologyComputer scienceLinguisticsReading (process)Mathematics educationPsychologyCommunication

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It is commonly believed that one of the unpopular English courses is vocabulary course, because the content is boring, the classroom atmosphere is dull and the students’ enthusiasm is low. Moreover some people think that English vocabulary course is unnecessary and it should only be learned by students themselves. Worse still, some teachers just give up the teaching of vocabulary for they think vocabulary lesson is to recite words and that is the students’ business. But in fact, it is not right, for teacher’s guidance in students’ learning is crucial, and the teaching of vocabulary is important for students’ language competence. English vocabulary learning belongs to the category of basic knowledge, and the basic knowledge of students is a necessary condition and foundation for practical use of English, no matter for oral English competence or English writing and reading ability. It is the responsibility of teachers to think such a question why students have little enthusiasm and weak interest in vocabulary course, and why the classroom atmosphere is dull instead of active and interactive. It is the task of teachers to design a vocabulary course with interesting content and interactive parts to make the lesson vivid and to improve the students’ enthusiasm and interest. Actually, in English vocabulary there are many interesting and meaningful phenomena, such as Spoonerisms, Tongue Twister Fun, oxymoron, Malapropisms, Palindrome, Redundancies, Ambiguities, "Net Lingua" – The Language of the Internet, Etymology: Word Origins, and Pangrams Section, etc., which leave a “space” for language-leaners to find out secret and surprise, and to actively explore and discover something different instead of negatively reciting words. They make the boring vocabulary lesson changed into the interesting and interactive practical course, which is one of the sources of interest for students.The author in this paper intends to give a brief introduction to one of these interesting linguistic phenomena, Palindrome, including definition, origin and function etc., for teachers to use for reference to make their course more vivid and effective.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,576
Score d'incertitude au seuil0,983

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0320,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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