Safety and efficacy of daratumumab-based regimens in elderly (≥75 y) patients (Pts) with relapsed or refractory multiple myeloma (RRMM): Subgroup analysis of POLLUX and CASTOR.
Notice bibliographique
Résumé
8033 Background: Daratumumab (D) plus lenalidomide and dexamethasone (Rd; POLLUX) or with bortezomib and dexamethasone (Vd; CASTOR) demonstrated prolonged PFS and tolerability compared with Rd and Vd alone, respectively, in RRMM pts. We examined the safety and efficacy profiles of DRd and DVd in elderly (≥75 y) pts from these phase 3 studies. Methods: Pts with ≥1 prior line of therapy were enrolled. All pts in POLLUX were treated until progression; CASTOR pts received 8 cycles of Vd ± daratumumab. Different D (16 mg/kg) dosing schedules were used in POLLUX (qw for cycles 1-2, q2w for cycles 3-6, and q4w thereafter) and CASTOR (qw in Cycles 1-3, q3w for Cycles 4-8, and q4w thereafter). Elderly pts received a reduced dexamethasone dose (20 mg once weekly). Results: In POLLUX, 29/286 (DRd) and 35/283 (Rd) were ≥75 y, with 86% and 91% having ECOG status ≤1, respectively. With 17.3 months of median follow up, 10% in DRd and 11% in Rd discontinued due to treatment-emergent adverse events (TEAEs). Common (>10%) grade 3/4 TEAEs for DRd included neutropenia and hypokalemia (Table). Twelve (41%) DRd pts experienced infusion-related reactions (IRR) and 4 (14%) experienced grade 3/4 IRR; none discontinued due to IRR. Median PFS was not reached (NR) in DRd vs 11.4 months in Rd (HR 0.19; 95% CI, 0.06-0.55; P=0.0007), and ≥CR % was significantly higher with DRd vs Rd (52% vs 9%; P=0.0002). In CASTOR, 23/251 (DVd) and 35/247 (Vd) were ≥75 y, with 100% and 94% having ECOG status ≤1, respectively. With 13.0 months of median follow up, rates of discontinuation due to TEAEs were similar (15% vs 20%). Thrombocytopenia, fatigue, and pneumonia were common grade 3/4 TEAEs for DVd (Table). Thirteen (65%) pts reported IRR (10% grade 3/4) and no pts discontinued due to IRR. Median PFS was NR in DVd vs 8.1 months in Vd (HR 0.27; 95% CI, 0.12-0.61; P=0.0007), and significantly higher ≥CR % was observed in DVd vs Vd (25% vs 3%; P=0.0154). Conclusions: The safety and efficacy profiles in elderly pts were generally comparable with the overall population in each study. Clinical trial information: NCT02136134 and NCT02076009. [Table: see text]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».