Effects of Nicotine Metabolic Rate on Withdrawal Symptoms and Response to Cigarette Smoking After Abstinence
Notice bibliographique
Résumé
This study investigated the influence of the rate of nicotine metabolism, as indicated by the nicotine metabolite ratio (NMR), on tobacco dependence. We stratified 136 smokers on the basis of saliva NMR as fast (n = 65) and slow (n = 71) metabolizers. Two "loading cigarettes" were smoked after overnight, and a "reward cigarette" was smoked after 6 hours of daytime, abstinence. Blood nicotine concentrations, expired carbon monoxide, withdrawal/craving, and reward questionnaires were collected before/after smoking and during daytime abstinence. Compared with slow metabolizers, fast metabolizers had a shorter nicotine elimination half-life (P < 0.001), lower plasma nicotine concentrations (P < 0.001), and higher withdrawal/craving scores (P < 0.05) for most times during daytime abstinence, indicating that fast metabolizers are likely smoking more to relieve withdrawal symptoms (negative reinforcement). Reward/satisfaction scores were similar in fast and slow metabolizers, suggesting that faster nicotine metabolism, assessed by NMR, is not associated with greater positive reinforcement. CYP2A6 normal (n = 82) and reduced (n = 42) genotype predicted plasma nicotine concentrations but not withdrawal symptoms.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».