Prenatal care of women who give birth to Children with Fetal Alcohol Spectrum Disorder in a universal health care system: A retrospective cohort study utilizing linkable administrative data
Notice bibliographique
Résumé
IntroductionFetal Alcohol Spectrum Disorder (FASD) is a significant public health concern. Prenatal care (PNC) settings are integral to preventing prenatal alcohol exposure as physicians delivering PNC services are in a unique position to reduce alcohol consumption during pregnancy. However, few studies have investigated PNC use among women who drink during Objectives and ApproachAnalysis was conducted of women with children born in Manitoba between April 1, 1984 and Mach 31, 2012, with follow up till 2013 using linkable administrative and novel clinic data. Study group included women whose child(ren) were diagnosed with FASD from 1999 to 2012 (n=702) at a centralised FASD diagnostic clinic. Comparison group included women from the general population whose children who did not have an FASD diagnosis (n=2097), matched on the index child’s birthdate, postal code, and SES. Adequacy of PNC utilization was defined using the revised Graduated Index of Prenatal Care Utilization. ResultsThis is the first population-based study to investigate rates of PNC usage of women who have given birth to children with FASD. Rates of inadequate PNC were higher among the study group (adjusted RR 2.47, 95% CI 2.08 to 2.94), as well as no PNC (adjusted RR 3.55, CI 2.42 to 5.22). Among the study group 63% accessed PNC, with 59% receiving intermediate, adequate, or intensive PNC. Conclusion/ImplicationsResults represent opportunity for screening and brief intervention programs to be delivered in PNC health care settings, as well as outreach programs to facilitate the uptake of PNC among high risk women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».