Examining the pathways between bully victimization, depression,academic achievement, and problematic drinking in adolescence.
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In this article, we expand and test several theoretical models addressing the longitudinal relationships between bully victimization, depression, academic achievement, and problematic drinking from 3 approaches: Interpersonal risk model, symptom driven model, and a transactional model. Unfortunately, prior research has failed to consider these associations at the within-person level, which is arguably a more relevant level of analysis. Participants were 1,875 students sampled from four Midwestern middle schools and followed for 2 years. Baseline age ranged from 11-13 years with a racially diverse sample (44.3% African American, 29.2% White, 7% Hispanic, 3% Asian/Pacific Islander, and 16.5% Multi-Racial). The current study used an auto-regressive latent trajectory with structured residuals (ALT-SR) model to examine the within-person cross-lagged associations between bully victimization, depression, academic achievement, and problematic drinking. Results indicated support for an interpersonal risk model, where experiences of early bullying victimization resulted in a cascade of problems throughout middle school. Within this interpersonal risk model we also established that academic achievement was a key mechanism linking bully victimization to problematic drinking during adolescence We did not find evidence for a traditional symptom driven model (e.g., stemming from depression); however, we did find long-term problems stemming from early problematic drinking. Results are discussed in relation to prevention interventions for problematic drinking as well as screenings for early adolescent depression, bully victimization, and academic problems. (PsycINFO Database Record
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle