Resilience and Law as a Theoretical Backdrop for Natural Resource Management: Flood Management in the Columbia River Basin
Notice bibliographique
Résumé
The 1964 Columbia River Treaty entered by the United States and Canada for mutual benefits in flood control and hydropower generation is under review in anticipation of expiration of certain flood control provisions in 2024. This Article asserts that nonstructural measures should be the primary focus of new expenditure on flood risk management in the Columbia River Basin over the next sixty-year period of treaty implementation to align flood risk management with management for ecosystem resilience. Resilience is the measure of the capacity of a system to maintain important functions, structures, identity, and feedback through adaptation in the face of a disturbance. Water basin governance can enhance or detract from ecosystem resilience, thus affecting the resilience of the combined social-ecological system. Floodplains provide important ecosystem functions not only as natural storage in flood risk management, but also to aquatic ecosystem resilience in general and salmonid habitat in particular. From the perspective of the social system, reliance on multiple geographically widespread locations for natural storage reduces the risk of crisis in the face of collapse of a single flood-control structure. These concepts have broad applicability to any major river basin with high hydrologic variability, and the Columbia River Basin faces a unique opportunity to employ them. Columbia River Treaty review combined with a public desire for improved ecosystem function presents an opportunity to enhance ecosystem resilience outside the emotional crisis management that ensues following a flood. Phased movement from sole reliance on centralized storage-based flood management by incremental addition of more diffuse nonstructural measures will enhance the social-ecological resilience of the Columbia River Basin
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,033 |
| Communication savante | 0,009 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».