Risk Factors Associated with<i>Clostridium difficile</i>Infection in Inflammatory Bowel Disease: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIM: Clostridium difficile infection [CDI] is a significant concern in inflammatory bowel disease [IBD]. Risk factors and consequences associated with CDI in inflammatory bowel disease [IBD] patients are important to characterize. The aim of this research was to perform a systematic review and meta-analysis on risk factors and outcomes associated with CDI in IBD patients. METHODS: Multiple databases were searched for studies investigating risk factors, colectomy and mortality risk in IBD patients with and without CDI. This was stratified by short [<3 months] and long-term [>1 year] outcomes. Summary estimates were calculated using a random-effects model. Quality assessment used the Newcastle-Ottawa scale. RESULTS: Twenty-two studies met inclusion criteria. Antibiotics use within 30 days of diagnosis was associated with CDIs (odds ratio [OR]: 1.85, 95% confidence interval [CI]:1.36, 2.52). Colonic involvement in Crohn's disease patients was associated with significantly higher CDI rates [OR: 2.76, 95% CI: 1.75, 4.35]. There was a significant association between biologic medication use and CDI [OR: 1.65, 95% CI: 1.18, 2.30], with minimal heterogeneity [I2 = 4.0%]. The long-term colectomy risk was significantly higher for IBD patients with CDI compared with that for IBD patients without CDI [OR: 2.22, 95% CI: 1.17, 4.18]. Significantly higher mortality was found for CDI in IBD patients both short-term [OR: 3.84, 95% CI: 2.62, 5.61] and long-term [OR: 3.65, 95% CI: 1.58, 8.44]. Substantial heterogeneity existed. Most studies were of moderate quality. CONCLUSION: Colonic involvement, and biologic and antibiotic use appear to be risk factors associated with CDI among IBD patients. CDI is associated with increased short- and long-term mortality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».