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Enregistrement W2890580671 · doi:10.1139/apnm-2018-0022

Interleukin-15 as a myokine: mechanistic insight into its effect on skeletal muscle metabolism

2018· review· en· W2890580671 sur OpenAlexaffvenue
Lucien Nadeau, Céline Aguer

Notice bibliographique

RevueApplied Physiology Nutrition and Metabolism · 2018
Typereview
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune Cell Function and Interaction
Établissements canadiensInstitut du Savoir MontfortUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMyokineSkeletal muscleParacrine signallingEndocrinologyInternal medicineAutocrine signallingEnergy homeostasisInsulin resistanceGlucose homeostasisBiologyCytokineMyocyteReceptorInsulinMedicineObesity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Interleukin (IL)-15 is a cytokine with important immunological functions. It is highly expressed in skeletal muscle and is believed to be a myokine, a hypothesis supported by the rapid increase in circulating levels of IL-15 in response to exercise. Treatment with high doses of IL-15 results in metabolic adaptations such as improved insulin sensitivity and whole-body fatty acid oxidation and protection from high-fat-diet-induced obesity and insulin resistance. IL-15 secreted by contracting muscle may therefore act as an endocrine factor to improve adiposity and energy metabolism in different tissues. Most studies have used supraphysiological doses of IL-15 that do not represent circulating IL-15 in response to exercise. However, evidence shows that IL-15 levels are higher in muscle interstitium and that IL-15 might improve muscle glucose homeostasis and oxidative metabolism in an autocrine/paracrine manner. Nevertheless, how IL-15 signals in skeletal muscle to improve muscle energy metabolism is not understood completely, especially because the absence of the α subunit of the IL-15 receptor (IL-15Rα) results in a phenotype similar to that of overexpressing/oversecreting IL-15 in mice. In this article, we review the literature to propose a model for the regulation of IL-15 by the soluble form of IL-15Rα to explain why some findings in the literature seem, at first glance, to be contradictory.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,965
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,010

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations81
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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