Interleukin-15 as a myokine: mechanistic insight into its effect on skeletal muscle metabolism
Notice bibliographique
Résumé
Interleukin (IL)-15 is a cytokine with important immunological functions. It is highly expressed in skeletal muscle and is believed to be a myokine, a hypothesis supported by the rapid increase in circulating levels of IL-15 in response to exercise. Treatment with high doses of IL-15 results in metabolic adaptations such as improved insulin sensitivity and whole-body fatty acid oxidation and protection from high-fat-diet-induced obesity and insulin resistance. IL-15 secreted by contracting muscle may therefore act as an endocrine factor to improve adiposity and energy metabolism in different tissues. Most studies have used supraphysiological doses of IL-15 that do not represent circulating IL-15 in response to exercise. However, evidence shows that IL-15 levels are higher in muscle interstitium and that IL-15 might improve muscle glucose homeostasis and oxidative metabolism in an autocrine/paracrine manner. Nevertheless, how IL-15 signals in skeletal muscle to improve muscle energy metabolism is not understood completely, especially because the absence of the α subunit of the IL-15 receptor (IL-15Rα) results in a phenotype similar to that of overexpressing/oversecreting IL-15 in mice. In this article, we review the literature to propose a model for the regulation of IL-15 by the soluble form of IL-15Rα to explain why some findings in the literature seem, at first glance, to be contradictory.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».