Evaluation of stored liquid biopsies for molecular profiling in patients with non-small cell lung cancer (NSCLC).
Notice bibliographique
Résumé
9024 Background: Molecular profiling is often limited by access to sufficient tumour tissue for comprehensive analysis and due to tumour heterogeneity, the complete range of tumor DNA abnormalities may not be represented nor accurately reflect the clinical evolution of disease. Circulating tumour DNA (ctDNA) can be used as a liquid biopsy for molecular abnormalities detection, quantification and monitoring for personalised treatment strategies. Methods: Plasma was collected at baseline (BL) and during study therapy from advanced NSCLC patients (pts) enrolled in a placebo controlled phase III trial of a novel irrerversible EGFR inhibitor; all patients had received standard therapy with chemotherapy and gefitinib or erlotinib. Archival tissue was collected when available but biopsy was not required prior to enrolment. BL Plasma ( < 3ml), stored for ~8 years was used to extract DNA and analysed using InVision (enhanced tagged-amplicon sequencing). Results: BL plasma from 387 pts was tested; 289 pts had available tissue results (from archival tissue collected at diagnosis) for EGFR (174WT/115Mut) and 243 for KRAS (205WT/38Mut). Despite age of plasma samples, ctDNA analysis detected cancer mutations in 310 pts (82%): TP53 (45%), KRAS (15%), and EGFR (43%; 56% were EGFR del19 and 29% L858R); T790M was detected in 80 patients. EGFR mutations were identified in 29 patients and KRAS in 10 patients with unknown tissue status. Also of note, STK11 (32 pts, 12 with KRAS), BRAF (5pts, 3 with V600E), MET(7 pts, 4 with METamp), ERBB2 (16pts, 10 with ERBB2amp) were identified in ctDNA analysis. Median time and median number of lines of systemic therapy between tissue biopsy and blood was 714 days and 3 lines respectively. Further analyses of ctDNA analyses in context of patient and trial outcomes are in progress. Conclusions: Liquid biopsies provide opportunity to evaluate molecular mutation profile in NSCLC patients. We demonstrate a highly sensitive method for ctDNA analysis which is complementary to tissue molecular analysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».