Effects of dynamic fragmentation on the impact force exerted on rigid barrier: centrifuge modelling
Notice bibliographique
Résumé
Bi-dispersity is a prerequisite for grain-size segregation, which transports the largest particles to the flow front. These large and inertial particles can fragment upon impacting a barrier. The amount of fragmentation during impact strongly influences the force exerted on a rigid barrier. Centrifuge modelling was adopted to replicate the stresses for studying the effects of bi-dispersity in a granular assembly and dynamic fragmentation on the impact force exerted on a model rigid barrier. To study the effects of bi-dispersity, the ratio between the diameters of small and large particles (δs/δl), characterizing the particle-size distribution (PSD), was varied as 0.08, 0.26, and 0.56. The volume fraction of the large particles was kept constant. A δs/δl tending towards unity characterizes inertial flow that exerts sharp impulses, and a diminishing δs/δl characterizes the progressive attenuation of these sharp impulses by the small particles. Flows dominated by grain-contact stresses (δs/δl < 0.26), as characterized by the Savage number, are effective at attenuating dispersive stresses of the large particles, which are responsible for reducing dynamic fragmentation. By contrast, flows dominated by grain-inertial stresses (δs/δl > 0.26) exhibit up to 66% more impulses and 4.3 times more fragmentation. Dynamic fragmentation of bi-disperse flows impacting a rigid barrier can dissipate about 30% of the total flow energy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».