MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2890589340 · doi:10.1007/978-3-319-92719-0_2

Dangerous Liaisons: Money and Citizenship

2018· book-chapter· en· W2890589340 sur OpenAlexaff
Ayelet Shachar

Notice bibliographique

RevueIMISCOE research series · 2018
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHousing, Finance, and Neoliberalism
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCitizenshipExpansionismBarterPoliticsPolitical scienceGridlockPolitical economyDevelopment economicsEconomyEconomicsLawMarket economy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Vogue predictions that citizenship is diminishing in relevance or perhaps even vanishing outright, popular among jetsetters who already possess full membership status in affluent democracies, have failed to reach many applicants still knocking on the doors of well-off polities. One can excuse the world’s destitute, those who are willing to risk their lives in search of the promised lands of migration in Europe or America, for not yet having heard the prophecies about citizenship’s decline. But the same is not true for the well-heeled who are increasingly active in the market for citizenship: the ultra-rich from the rest of the world. They are willing to dish out hundreds of thousands of dollars to gain a freshly-minted passport in their new ‘home country.’ That this demand exists is not fully surprising given that this is a world of regulated mobility and unequal opportunity, and a world where not all passports are treated equally at border crossings. Rapid processes of market expansionism have now reached what for many is the most sacrosanct non-market good: membership in a political community. More puzzling is the willingness of governments – our public trustees and legal guardians of citizenship – to engage in processes that come very close to, and in some cases cannot be described as anything but, the sale and barter of membership goods in exchange for a hefty bank wire transfer or large stack of cash.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,692
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,127
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueIMISCOE research seriesMême sujetHousing, Finance, and NeoliberalismTravaux en français237 207