Obesity moderates the complex relationships between inflammation, oxidative stress, sleep quality and depressive symptoms
Notice bibliographique
Résumé
The relationship between obesity and depression is complex. This study assessed the impact of body mass index (BMI) on the link between BMI, inflammation, oxidative stress, sleep quality and self-reported depressive symptoms. We used data from the U.S. National Health and Nutritional Examination Survey 2005–2008 cycles ( n = 9133; ≥20y). Depressive symptoms and sleep quality were determined from questionnaires. C-reactive Protein (CRP) was used as a biomarker of inflammation and γ-glutamyltransferase was used to assess oxidative stress. The relationship between depressive symptoms, sleep quality, and biomarkers were assessed with regression models. The moderating effects of BMI and sex were tested. BMI was a significant moderator of the relationship between γ-glutamyltransferase and depressive symptoms ( p = 0.02), but not CRP or sleep quality. Higher BMI increased odds of depressive symptoms in women (OR (95% CI): 3.92 (1.85–8.30) for BMI ≥25 to < 30 kg/m 2 ; 3.17 (1.53–6.58) for BMI ≥30 to < 35 kg/m 2 ; and 7.38 (2.11–25.76) for BMI ≥35 kg/m 2 ). BMI was also a significant moderator of γ-glutamyltransferase levels in those with vs without depressive symptoms. Those with depressive symptoms had 24% poorer sleep quality compared to those without depressive symptoms after adjusting for inflammation, oxidative stress and other confounders. The link between oxidative stress and depressive symptoms may be particularly relevant for females and people living with obesity. People with depressive symptoms also have a substantial reduction in sleep quality. Thus, research should examine these relationships prospectively to inform and improve the mental health of the adult population in developed countries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».