Development of high bio‐content polypropylene composites with different industrial lignins
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Sustainability, eco‐efficiency, pollution prevention, industrial ecology, and green chemistry are considering platform‐based approaches to the development of the next generation of products and processes. Recently, renewable alternatives to traditional petroleum‐derived plastics have motivated recent interest in bio‐based composite materials which can contribute to the reduction of the environmental footprint. Lignin is a complex and amorphous biopolymer with a high density of functional groups and high modulus, which makes it potentially promising for material applications. In this sense, lignin can potentially be employed to improve the performance of materials and an economical alternative to convert lignin into high value‐added materials. Two different types of Kraft lignin were incorporated into polypropylene to fabricate composites with high bio‐content. In this study, polypropylene, Kraft lignin, and coupling agent were subjected to reactive extrusion. The composites prepared by melt processing were compared in terms of morphological, mechanical, and thermal characterizations. The results revealed that the incorporation of lignin into polypropylene matrix resulted in composites with properties suitable for various industrial sectors, especially those in which mechanical and thermal properties are crucial, such as the replacement of engineering plastics and polypropylene mineral filled. As a result, this work provides an effective way of using lignin as a low‐cost bio‐renewable resource in the plastics industry.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle