Multimodal Enhancement of Remyelination by Exercise with a Pivotal Role for Oligodendroglial PGC1α
Notice bibliographique
Résumé
Remyelination is a multistep regenerative process that results in the reformation of myelin sheaths around demyelinated axons and is a critical therapeutic target. Here we show that immediate access to a running wheel following toxin-induced demyelination in mice enhances oligodendrogenesis, the rate of remyelination, and the proportion of remyelinated axons. RNA sequencing suggests broad activation of pro-remyelination pathways including phagocytosis by exercise and highlights peroxisome proliferator-activated receptor gamma co-activator 1-alpha (PGC1α) activation. By immunohistochemistry and cell type-specific conditional deletion, we confirmed PGC1α within oligodendrocytes as a transiently expressed factor required for the rate of myelin thickening by exercise. We validated the exercise-enhanced clearance of inhibitory lipid debris from lesions. Finally, exercise works in parallel with the remyelinating medication clemastine to produce complete remyelination of lesions. Our study demonstrates physical activity as an integrative means to enhance remyelination and details a multimodal mechanism including the pivotal PGC1α-dependent enhancement of myelin thickness.
Conservé avec la notice de tri, où il sert de preuve aux étiquettes ci-dessus.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Le tri à trois modèles
les 5 600 travaux triés →Les trois modèles l'ont jugé hors champ.
Mouse study of exercise-enhanced remyelination; neuroscience.
This is a biomedical experiment on exercise and remyelination, not a study of research practice.
Neuroscience mouse study of exercise-enhanced remyelination mechanisms.
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».