EXPLORING SCHEMA MATCHING TO COMPARE GEOSPATIAL STANDARDS: APPLICATION TO UNDERGROUND UTILITY NETWORKS
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. This paper proposes a preliminary analysis of whether a schema matching approach can be applied for the comparison and possible the selection of geospatial standards. Schema matching is tested in the context of underground utility network modelling and, as an initial experiment, three geospatial standards are compared with user requirements: CityGML UtilityNetwork ADE, infraGML and IFC. The schema comparison is enabled by XSD files, and carried out from syntactic, structural and semantic points of view, making use of existing software. The findings of this preliminary investigation show that schema matching is applicable for the comparison of user needs and existing geospatial standards, and does show some potential, but the matching results are varied and not easy to interpret. In particular, the similarity scores between user needs and standards are very low and the comparison and the selection is not straightforward. Having a strategy - an iterative process - is required. While for this preliminary examination, the focus of this paper is on assessing the schema matching approach (which parameters to take into consideration, how to proceed, tools available, automation aspect), further work will include examining software options and performance, as well as exploring how to take the relatively complex preliminary results obtained here and use them to assist the selection of a specific standard.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».