Population based analysis of male patients with breast cancer.
Notice bibliographique
Résumé
e18715 Background: We aimed to evaluate the clinical and pathological characteristics, management and outcomes of male patients with breast cancer (BC) in a large Canadian province. Methods: We identified and reviewed all male patients diagnosed with BC between 2004 and 2016.The provincial cancer registry was merged with electronic medical records to compare aggregated data of this male cohort with contemporary female patients with BC. Results: We included 31,228 patients; 180 (0.6 %) were men (M). Median age was 66 years in M and 61 years in women (W) (P < 0,001).18 (10%) of M vs 1643 (5%) of W presented as stage IV (p≤ 0.001).84% of male patients had a modified radical mastectomy. The most frequent pathology was invasive ductal carcinoma (89% in M and 77% in W; p≤ 0.001). Tumors were estrogen receptor positive in 92% of M and 81% of W (p = 0.001); progesterone receptor positive in 83% and 70%, respectively (p = 0.003) and Her2 positive in 22% and 31%, respectively (p < 0.001). Tamoxifen was the preferred hormonal therapy in both the adjuvant (89.6 %) and palliative settings (83%). Sites of metastases were bone (66%), visceral (57%), skin (16%) and brain (14%). Median overall survival (OS) for M was significantly shorter than for W (7.6 years vs not reached at 12.5 years; p < 0.001). When analyzed by stage, there was no difference in survival by sex in patients with advanced BC (Stage III p = 0.203; Stage IV p = 0.255). In patients with Stage I and II, however, male patients had significantly shorter survival (p = 0.006 and p < 0.001, respectively) (Table). Sex was associated with worse OS even when after adjusting for confounders (p = 0.001). Conclusions: In this population-based study, sex-based differences in outcomes were limited to early stage BC where surgery is the main treatment modality. These variations in outcomes may be driven by differences in access, delivery, or quality of surgical care, which should be the focus of further studies. Table. Median OS in Male BC vs. Female BC Stratified by Stage. Median OS, years Male BC patients Female BC patients P value Stage I 8.67 (95%CI 7.88 to 11.13) not reached 0.006 Stage II 9.08 (95%CI 5.39 to 12.78) not reached < 0.001 Stage III 7.08 (95%CI 2.86 to 11.30) 10.42 (95%CI 9.58 to 11.25) 0.203 Stage IV 1.58 (95%CI 0.90 to 2.27) 2.17 (95%CI 2.01 to 2.32) 0.255
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».