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Enregistrement W2890610323 · doi:10.1002/pola.29183

Synthesis of polymeric organic semiconductors using semifluorinated polymer precursors

2018· article· en· W2890610323 sur OpenAlexafffund
Nathan R. Paisley, Christopher M. Tonge, Ethan R. Sauvé, Sarah V. Halldorson, Zachary M. Hudson

Notice bibliographique

RevueJournal of Polymer Science Part A Polymer Chemistry · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOrganic Electronics and Photovoltaics
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésCopolymerDispersityAcrylateMaterials sciencePolymer chemistryPolymerizationTransesterificationMethyl acrylatePolymerRadical polymerizationChemistryOrganic chemistryCatalysisComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT The transesterification of 1,1,1,3,3,3‐hexafluoroisopropyl acrylate (HFIPA) homopolymers and block copolymers with methyl acrylate (MA) or n‐butyl acrylate (n‐BuA) were investigated for the efficient synthesis of p‐type and n‐type organic semiconductor acrylates. HFIPA, MA, and n‐BuA are readily prepared in a one‐pot synthesis by Cu(0) reversible deactivation radical polymerization in high yield with low dispersity to give poly(HFIPA)100, PMA100‐b‐poly(HFIPA)x, and PnBuA100‐b‐poly(HFIPA)x (x = 100, 50,25). The transesterification of poly(HFIPA)100 was also studied using 19F NMR spectroscopy. Based on this method, a series of eight homopolymers and three copolymers based on semiconductor motifs commonly found in organic light‐emitting diodes, organic thin‐film transistors, and organic photovoltaics were synthesized with narrow dispersity and conversions up to 99%. These experiments demonstrate that poly(HFIPA) can provide a useful building block in the synthesis of organic electronic materials, providing a simpler route to complex materials which may be challenging to access directly via controlled radical polymerization. © 2018 Wiley Periodicals, Inc. J. Polym. Sci., Part A: Polym. Chem. 2018, 56, 2183–2191

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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