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Enregistrement W2890617674 · doi:10.3386/w14771

Competition and Political Organization: Together or Alone in Lobbying for Trade Policy?

2009· preprint· en· W2890617674 sur OpenAlexafffund
Matilde Bombardini, Francesco Trebbi

Notice bibliographique

RevueNational Bureau of Economic Research · 2009
Typepreprint
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiquePolitical Influence and Corporate Strategies
Établissements canadiensCarleton UniversityKellogg's (Canada)University of British ColumbiaCanadian Institute for Advanced Research
Organismes subventionnairesBooth School of Business, University of ChicagoCanadian Institute for Advanced Research
Mots-clésPoliticsCompetition (biology)Competition policyInternational tradeCommercial policyPolitical scienceBusinessInternational economicsPolitical economyEconomicsLawBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper employs a novel data set on lobbying expenditures to measure the degree of within-sector political organization and to explore the determinants of the mode of lobbying and political organization across U.S. industries. The data show that sectors characterized by a higher degree of competition (more substitutable products and a lower concentration of production) tend to lobby more together (through a sector-wide trade association), while sectors with higher concentration and more differentiated products lobby more individually. The paper proposes a theoretical model to interpret the empirical evidence. In an oligopolistic market, firms can benefit from an increase in their product-specific protection measure, if they can raise prices and profits. They find it less profitable to do so in a competitive market where attempts to raise prices are more likely to reduce profits. In competitive markets firms are therefore more likely to lobby together thereby simultaneously raising tariffs on all products in the sector.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,621
Score d'incertitude au seuil0,565

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,283
Tête enseignante GPT0,468
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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