Resting metabolic rate in muscular physique athletes: validity of existing methods and development of new prediction equations
Notice bibliographique
Résumé
Estimation of resting metabolic rate (RMR) is an important step for prescribing an individual’s energy intake. The purpose of this study was to evaluate the validity of portable indirect calorimeters and RMR prediction equations in muscular physique athletes. Twenty-seven males (n = 17; body mass index (BMI): 28.8 ± 2.0 kg/m2; body fat: 12.5% ± 2.7%) and females (n = 10; BMI: 22.8 ± 1.6 kg/m2; body fat: 19.2% ± 3.4%) were evaluated. The reference RMR value was obtained from the ParvoMedics TrueOne 2400 indirect calorimeter, and the Cosmed Fitmate and Breezing Metabolism Tracker provided additional RMR estimates. Existing RMR prediction equations based on body weight (BW) or dual-energy X-ray absorptiometry fat-free mass (FFM) were also evaluated. Errors in RMR estimates were assessed using validity statistics, including t tests with Bonferroni correction, linear regression, and calculation of the standard error of the estimate, total error, and 95% limits of agreement. Additionally, new prediction equations based on BW (RMR (kcal/day) = 24.8 × BW (kg) + 10) and FFM (RMR (kcal/day) = 25.9 × FFM (kg) + 284) were developed using stepwise linear regression and evaluated using leave-one-out cross-validation. Nearly all existing BW- and FFM-based prediction equations, as well as the Breezing Tracker, did not exhibit acceptable validity and typically underestimated RMR. The ten Haaf and Weijs (PLoS ONE, 9: e1084602014 (2014)) and Cunningham (1980) (Am. J. Clin. Nutr. 33: 2372–2374 (1980)) FFM-based equations may produce acceptable RMR estimates, although the Cosmed Fitmate and newly developed BW- and FFM-based equations may be most suitable for RMR estimation in male and female physique athletes. Future research should provide additional external cross-validation of the newly developed equations to refine the ability to predict RMR in physique athletes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,045 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».