A small-scale tofu test for soybean breeding programs
Notice bibliographique
Résumé
Soybean breeding programs targeting tofu production must identify cultivars that are well suited for making tofu. A small-scale (SS) test of tofu texture was developed to evaluate breeding lines. The SS tofu test was developed to complement the larger scale Harrow tofu test but to use smaller samples of seed and soymilk to make tofu. The SS tofu test uses both magnesium chloride (MgCl2) and glucono-delta-lactone (GDL) coagulants to produce tofu samples of 20 mL. In comparisons of the SS and Harrow tofu texture tests, using lines with varying protein subunit profiles, both tests ranked lines similarly. In plant breeding trials, the SS tofu test was useful in ranking varieties for tofu texture. Multiple-year testing should be used for a thorough evaluation of varieties. When the SS tofu test was used with a population of lines with a wide range of seed protein, GDL-coagulated tofu texture was independent of seed protein content; however, MgCl2-coagulated tofu texture was moderately inversely correlated with seed protein. With the SS test, it may be best to compare tofu texture within groups of lines with similar seed protein levels. The SS tofu test is useful to test tofu texture of breeding lines using small amounts of seed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».