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Enregistrement W2890633219 · doi:10.1090/noti1727

Population cycles in discrete-time infectious disease models

2018· article· en· W2890633219 sur OpenAlexfundno aff
Abdul‐Aziz Yakubu

Notice bibliographique

RevueNotices of the American Mathematical Society · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMathematical and Theoretical Epidemiology and Ecology Models
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesU.S. Air Force AcademyUniversity of California, IrvineCalifornia State University, FullertonU.S. Naval AcademyUniversity of North Carolina at Chapel HillUniversity of Texas at DallasChiba UniversityUniversity of OxfordUtah Valley UniversityStrongYork UniversityMathematical Association of AmericaNorth Carolina Central UniversityUniversity of TorontoUniversity of AlbertaPortland State UniversityAugustana CollegeHawai'i Pacific UniversityPepperdine UniversityTemple UniversityDivision of Mathematical SciencesKent State UniversityGraduate CenterLoyola Marymount UniversityNorth Dakota State UniversityBridgewater State UniversityHarvey Mudd CollegeAppalachian State UniversityU.S. Military AcademyWest Virginia UniversityIowa State UniversityColgate UniversityPomona CollegeUniversity of Hawai'iStephen F. Austin State UniversityPennsylvania State UniversityJames Madison UniversityDivision of Graduate EducationMassachusetts Institute of TechnologyCentral Washington UniversityCollege of Engineering, Michigan State UniversityEastern Michigan UniversityDePaul UniversityUniversity of MissouriNorthwestern UniversityUniversity of RochesterVillanova UniversityMichigan State UniversityUniversity of PennsylvaniaUniversity of La VerneBrown UniversityUniversity of Northern ColoradoUniversity of Illinois at Urbana-ChampaignColorado State UniversityUniversity of OklahomaUniversity of WashingtonUniversity of MinnesotaWestern Washington UniversityOregon State UniversityReed CollegeBrigham Young UniversityJackson State UniversityCalifornia Polytechnic State University, San Luis ObispoEast Tennessee State UniversityBradley UniversityCity University of New YorkCourant Institute of Mathematical Sciences, New York UniversityClemson University
Mots-clésInfectious disease (medical specialty)PopulationComputer scienceApplied mathematicsMathematicsDiseaseMedicineEnvironmental healthInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This biography is a revealing portrait of a fascinating personality and a titan of twentieth-century mathematics, Hassler Whitney. Whitney is probably best known for introducing the grandfather of today's innumerable embedding theoremshis strong embedding theorem stating that any smooth manifold can be smoothly embedded in a Euclidean space of twice the manifold's dimension. This in turn led to several standard techniques used every day in algebraic topology. Whitney also established the fundamentals of graph theory, the four-color problem, matroids, extending smooth functions, and singularities of smooth functions. He almost never used complicated technical machinery, so most of his work is accessible to a general reader with a modest mathematical background.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,392
Score d'incertitude au seuil0,719

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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