Investigation of Fault Ride-Through Capability of Hybrid VSC-LCC Multi-Terminal HVDC Transmission Systems
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, clearing of DC faults in a hybrid multi-terminal HVDC transmission system consisting of line commutated converters (LCCs) and voltage source converters (VSCs) implemented using half-bridge modular multilevel converter (MMC) technology is investigated. While the hybrid HVDC system has several possible configurations, this paper focuses on two of them: 1) a half-bridge MMC-HVDC link piggy-backing on the transmission line of a LCC-HVDC link and 2) LCC-HVDC link tapped by half-bridge MMC inverters. The proposed dc fault recovery strategy employs a high rating series diode valve placed at each VSC inverter pole to block fault currents; AC circuit breakers to isolate the faulty VSC rectifier pole; and force retardation applied at LCC rectifier to extinguish the arc. Detailed simulations demonstrate fast fault recovery performance with the proposed fault recovery procedure. In the case where a single transmission line is shared by the LCC and VSC links, the VSC rectifier is subjected to considerably high current for a period of few hundreds of milliseconds and the ac side voltage dips momentarily. During a single pole fault, interrupting power flow on the healthy pole of VSC rectifier may be necessary to maintain smooth operation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».