Improving vaccination uptake in pediatric Cochlear implant recipients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: An Infectious Disease vaccine specialist joined our institution's Cochlear Implant Team in 2010 in order to address the high percentage of non-compliance to immunization prior to surgery identified previously from an internal review. The purpose of this study was to (1) review the immunization status of cochlear implant recipients in 2010-2014, (2) assess if introducing a vaccine specialist made a significant change in vaccination compliance and (3) elucidate any barriers to vaccination compliance. METHODS: Retrospective chart review and a telephone survey. Medical records of 116 cochlear implant recipients between 2010 and 2014 were reviewed. A telephone survey was conducted to obtain the current vaccination status in children who required post-operative vaccinations with incomplete records on chart review and, if applicable, the reason for non-compliance. RESULTS: Between 2010 and 2014, 98% of children were up-to-date at the time of surgery, compared to 67% up-to-date at the time of surgery between 2002 and 2007. 27 children were included in our post-operative immunization analysis. 29.6% (8/27) failed to receive necessary vaccinations post-surgery. Pneumovax-23, a vaccine for high-risk patients (such as cochlear implant candidates) was missed in all cases. CONCLUSION: Pre-operative vaccination for cochlear implant recipients improved dramatically with the addition of a vaccine specialist. However, a significant proportion of patients requiring vaccinations post-surgery did not receive them. The main reason for non-compliance was due to parents being unaware that their children required this vaccine postoperatively by being "high-risk". Although improvement was demonstrated, a communication gap continued to impede the adequacy of vaccination uptake in pediatric cochlear implant recipients following surgery at age 2 when the high-risk vaccine was due.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».