Recombinase Polymerase Amplification Assay for Field Detection of Tomato Bacterial Spot Pathogens
Notice bibliographique
Résumé
Bacterial spot of tomato is caused by Xanthomonas gardneri, X. euvesicatoria, X. perforans, and X. vesicatoria. Current diagnostic methods for the pathogens are not in-field assays. Recombinase polymerase amplification (RPA) is ideal for in-field detection assays, because it is an isothermal technique that is rapid and more tolerant to inhibitors compared with polymerase chain reaction. Hence, novel RPA probes and primers were designed to amplify regions of the hrcN gene of X. gardneri, X. euvesicatoria, and X. perforans. The X. gardneri RPA is specific to X. gardneri with a detection limit of 10 6 CFU/ml and detected X. gardneri in lesions from naturally (n = 6) or artificially (n = 18) infected plants. The X. euvesicatoria RPA detects both X. euvesicatoria and X. perforans with a detection limit of 10 6 CFU/ml and detected both pathogens in plants artificially infected (n = 36) or naturally infected (n = 85) with either X. euvesicatoria or X. perforans. The X. perforans RPA is specific to X. perforans with a detection limit of 10 7 CFU/ml. Although the X. perforans RPA assay was unable to detect X. perforans from lesions, the X. euvesicatoria RPA was successfully used in field to detect X. perforans from symptomatic field samples (n = 31). The X. perforans RPA was then used to confirm the pathogen in the laboratory. The X. euvesicatoria and X. gardneri RPA is promising for rapid, real-time in-field detection of bacterial spot and one of the first developed among plant pathogenic bacteria.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».