Recombinase Polymerase Amplification Assay for Field Detection of Tomato Bacterial Spot Pathogens
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Bacterial spot of tomato is caused by Xanthomonas gardneri, X. euvesicatoria, X. perforans, and X. vesicatoria. Current diagnostic methods for the pathogens are not in-field assays. Recombinase polymerase amplification (RPA) is ideal for in-field detection assays, because it is an isothermal technique that is rapid and more tolerant to inhibitors compared with polymerase chain reaction. Hence, novel RPA probes and primers were designed to amplify regions of the hrcN gene of X. gardneri, X. euvesicatoria, and X. perforans. The X. gardneri RPA is specific to X. gardneri with a detection limit of 10 6 CFU/ml and detected X. gardneri in lesions from naturally (n = 6) or artificially (n = 18) infected plants. The X. euvesicatoria RPA detects both X. euvesicatoria and X. perforans with a detection limit of 10 6 CFU/ml and detected both pathogens in plants artificially infected (n = 36) or naturally infected (n = 85) with either X. euvesicatoria or X. perforans. The X. perforans RPA is specific to X. perforans with a detection limit of 10 7 CFU/ml. Although the X. perforans RPA assay was unable to detect X. perforans from lesions, the X. euvesicatoria RPA was successfully used in field to detect X. perforans from symptomatic field samples (n = 31). The X. perforans RPA was then used to confirm the pathogen in the laboratory. The X. euvesicatoria and X. gardneri RPA is promising for rapid, real-time in-field detection of bacterial spot and one of the first developed among plant pathogenic bacteria.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle