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Enregistrement W2890641538 · doi:10.2298/ciceq170201026z

CFD modelling of a rectangular photobioreactor used for decolorization of Acid Orange 7 by GOx/TiO2/PU porous catalyst

2018· article· en· W2890641538 sur OpenAlexaff
Pezhman Zolfaghari, Shabnam Shoaebargh, Mostafa Aghbolaghy, Afzal Karimi

Notice bibliographique

RevueChemical Industry and Chemical Engineering Quarterly · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWater Quality Monitoring and Analysis
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanMcMaster University
Organismes subventionnairesUniversity of Tabriz
Mots-clésComputational fluid dynamicsPressure dropPorous mediumPorosityMaterials scienceVolumetric flow rateCatalysisBioreactorFluid dynamicsChemical engineeringMechanicsChemistryComposite materialPhysicsEngineeringOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A rectangular bioreactor with a porous catalyst (GOx/TiO2/PU) was investigated by computational fluid dynamics (CFD). The bioreactor was used for elimination of Acid Orange 7 (AO7) dye as a model aqueous pollutant. CFD simulation was validated experimentally in a flow rate of 30?60 mL/min and initial dye concentration of 5.7?10.75 mg/L. Hydrodynamics equations were successfully integrated to study the effect of porous media on flow behavior and pressure drop. Hydrodynamics and RTD analyses proved that the implementation of polyurethane foam as a porous carrier leads to higher residence time and increases AO7 elimination rate. Comparison of experimental single-pass AO7 elimination results with those of CFD simulations showed an average error of 7.8%, confirming the efficiency of the proposed CFD model.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,650

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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