Physiological Maturity of Parapiptadenia rigida Seeds
Notice bibliographique
Résumé
The establishment of appropriate standards related to the physiological and morphological aspects of the seeds are fundamental procedures to help the nurserymen and seed producers in determining the maturity and the appropriate moment of collection of the fruits. In this sense, the objective of this research is to evaluate the physiological maturation of seeds of Parapiptadenia rigida by means of germination and vigor tests, based on the color of the pods. The seeds were collected in June 2017, from three matrices located in the municipality of Marechal Cândido Rondon, Paraná, Brazil. The pods were classified in four stages of maturation, according to the Chart of colors model “Munsell colors chart” for plants tissues, and measured the biometric parameters. The parameters observed to evaluate the germinative potential are: first germination count, germination velocity index, emergency velocity index, and fresh and dry matter masses of seedlings. The experimental design was completely randomized, with five maturation stages and four replicates of 25 seeds each. The averages were compared using the Tukey test at a 5% probability. The germination test showed that the increase in physiological potential of P. rigida seeds is associated with the progresses of pod maturation. Therefore, the vigor test demonstrated that the physiological maturation of the species is simultaneous with the change of coloration and maturation of the pods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».